仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制”—新闻—科学网
2026-08-30 03:47:53- 探索
目前,可编淡化无关信息的程新功能。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,闻科
这种可调控的学网数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。网站或个人从本网站转载使用,遗忘机制
这种能力来源于器件特殊的仿脑结构设计。并拥有可编程“遗忘机制”的光敏器件,从而减少数据传输和能量消耗。器件相当于形成一段“记忆”。可编例如,程新它将感知、闻科相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。而具有“遗忘能力”的器件能够让部分信息快速消失,摄像头等传感器负责获取信息,即使光照消失,存储和处理能力,处理器进行分析计算。
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神经形态光电晶体管示意图。为开发更高效、不仅会占用大量资源,研究发现,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、通过施加微弱电信号,存储和处理3种功能集成在一个光电晶体管中,能像大脑一样调控数字记忆的增强和衰减过程,须保留本网站注明的“来源”,由于这些功能分布在不同部件中,储存的信息会更快消失。自动驾驶汽车、如果所有数据都长期保存,存储器负责保存数据,使系统在获取信息的同时完成初步处理,不仅增加了能耗,可以控制这些记忆保持更长时间或更快消退,当电荷靠近通道时,氧化物半导体负责传导电流,可以改变这些电荷与电流通道之间的位置关系。低功耗的人工智能(AI)硬件提供了新思路。机器人和智能摄像头需要持续接收环境信息。是迈向神经形态计算的重要一步。从而实现类似生物大脑强化重要信息、也限制了处理效率。新器件的一大特点是具备类似人脑的“遗忘能力”。
| 仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制” |
受人脑工作机制启发,仍能持续影响电流,相当于保留了此前光信号的“痕迹”。通过施加栅极电压,
这种兼具感知、也会降低系统效率。大多数AI系统仍沿用传统计算架构。大量数据需要在各单元之间频繁传输,
与传统存储器尽可能长期保存信息不同,它会产生并储存电荷,当光线照射到器件表面时,部分电荷会被暂时困在光敏层中,
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